La Consejería de Economía, Conocimiento y Empleo, a través de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI) organiza esta actividad conjuntamente con la Asociación Canaria de Startups, Empresas de Base Tecnológica e Inversores Ángeles (EMERGE), que tendrá lugar el 22 de enero de 2020 en la 3ª planta de las Oficinas Municipales del Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria y videoconferencia en el Arca de Babel de Santa Cruz de Tenerife.

Este evento cuenta también con la colaboración de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Ayuntamiento de Las Palmas de Gran Canaria, Instituto 20⁰, Arca de Babel,  Tinkers.

El próximo curso 2020/2021 la Escuela de Ingeniería Informática de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) añadirá a su oferta educativa el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos. La posibilidad de acceso a mayor cantidad de datos, la complejidad para analizarlos y la exigencia cada vez mayor para saber trabajar e identificar oportunidades en la intersección de distintas disciplinas, requiere de la utilización de herramientas más sofisticadas. Esta actividad introduce este potencial desde la perspectiva de sistemas y redes complejas, con una aproximación a desarrollo económico y a ciudades como motores de crecimiento.

El estudio de estos sistemas a través de teoría de redes nos ayuda a entender mejor esta complejidad y cómo responder a los retos que plantea. La ciencia de redes nos permite descubrir qué define y cómo funcionan redes complejas, recurriendo a campos como teoría de grafos, física, análisis y captura de datos o herramientas de visualización de información.

En un contexto complejo e interdependiente, donde agentes diferentes interactúan dinámicamente generando comportamientos aparentemente impredecibles, la comprensión y visualización de grandes redes complejas, desde un punto de vista interdisciplinar, se convierte en una necesidad y en una oportunidad para el diseño e implantación de políticas públicas más modernas y eficientes o para el desarrollo de nuevas líneas de investigación.

La actividad se desarrollará en inglés y está dirigida a estudiantes universitarios (ingeniería, arquitectura, ciencias de la computación, biología, ciencias sociales y económicas), investigadores, emprendedores, expertos y responsables en planificación urbanística y desarrollo económico. Ayudará a conocer algunos casos prácticos sobre el potencial que tiene el análisis de sistemas complejos y ciencia de redes en aspectos ligados a desarrollo y crecimiento económico en regiones y ciudades. Pretende servir como estímulo para que los participantes (administraciones públicas, investigadores, empresas o emprendedores)  incorporen este tipo de herramientas en sus respectivas áreas de investigación o de trabajo.

Agenda:

• 15:00-15:45 | Michele Coscia, Profesor Asociado, IT University of Copenhagen: Knowledge Diffusion in the Network of International Business Travel

16:00-16:45 | Luis Bettencourt, Director, Mansueto Institute for Urban Innovation, University of Chicago: Science of Cities (videconferencia)

Biografías:         

Michele Coscia es profesor asistente en IT University of Copenhagen (ITU). Entre 2011 y abril de 2018 ha sido investigador asociado en el Growth Lab del Center for International Development’s de Harvard University. Michele obtuvo su master en Digital Humanities (2008) y su doctorado en Computer Science (2012) en University of Pisa. Ha sido investigador en el Center for Complex Network Research de Northeastern bajo la dirección de Albert-Laszlo Barabasi. Tiene formación en minería de datos y su investigación se centra fundamentalmente en análisis de redes complejas, particularmente redes multidimensionales. En el CID su investigación se centró en el análisis de movilidad humana y su relación con la difusión de conocimiento y como  barrera para inclusividad económica. En ITU su focaliza en el desarrollo de nuevos algoritmos para análisis de redes y en la evaluación de su potencial actual.

Luis Bettencourt es el Director Inaugural del Mansueto Institute for Urban Innovation y profesor de Ecología y Evolución en University of Chicago, además de profesor externo del Santa Fe Institute. Tiene formación como físico teórico en el Instituto Superior Técnico de Lisboa en 1992. Su investigación de doctorado en el Imperial College de Londres se basó en modelos físicos y estadísticos del Universo temprano. Ha tenido estancias posdoctorales en Heidelberg University, Los Alamos National Laboratory y MIT (Center for Theoretical Physics). Han trabajado en teoría de sistemas complejos y en particular, en ciudades y urbanización. Su investigación enfatiza la creación de nueva síntesis interdisciplinaria para describir ciudades de forma cuantitativa y predictiva en base a teoría clásica de varias disciplinas y datos empíricos. Es autor de más de 100 artículos científicos y ha editados distintos libros. Su investigación ha sido referenciada en periódicos y revistas de referencia como New York Times, Nature, Wired, New Scientist o el Smithsonian.